Algoritmo é baseado em Inteligência artificial para planejar rotas, monitorar e dar visibilidade da operação
As empresas brasileiras gastam em média 12% de sua receita líquida em transporte. Para solucionar este alto custo, principalmente com o deslocamento entre os grandes centros que impacta a operação, a Routeasy criou um algoritmo focado na realidade da logística brasileira para planejar as rotas de distribuição e entregas por todo o país.
Desenvolvido durante o projeto de mestrado do CEO e fundador, Caio Reina, o sistema de roteirização de alta performance baseado em inteligência artificial elabora rotas para todos os veículos de uma empresa simultaneamente, otimizando e respeitando regras de atendimento e operação.
“Este algoritmo obteve ótimos resultados em comparação aos melhores do mundo, chegando em boas soluções para todos os problemas apresentados e, em alguns deles, apresentando a melhor solução”, afirma Caio Reina, CEO da Routeasy. “Expandimos as rotas de entregas, as cargas são divididas e ordenadas pelo algoritmo, a quantidade de veículos acompanha a real demanda da empresa e as regras de atendimento são registradas na plataforma.”
A plataforma em nuvem da Routeasy é adaptada ao modelo da operação e pode ser integrada a outros sistemas para auxiliar a logística em todas as etapas do planejamento até a finalização do serviço no cliente: roteirização automática, monitoramento da operação em campo, alertas inteligentes que comparam o realizado versus o planejado, prova de serviço realizado com foto e assinatura, visibilidade para o cliente final com o envio do horário de chegada enviado por SMS e avaliação dos motoristas pelo cliente.
Com foco nos segmentos de transportadoras, indústrias, e-commerce e serviços, garante mais produtividade aos veículos, com redução de 10% a 40% do custo de transporte; controle da frota em tempo real; gestão da operação baseada em dados.
História da Routeasy
Caio Reina, CEO, desenvolveu o algoritmo da solução da Routeasy durante o mestrado na Poli/USP. “Meu objetivo foi estudar diversas metodologias de resolução para o problema de roteirização, testar e implementar uma delas. Como a roteirização está presente em diferentes tipos de operações nas empresas, desde transportadoras que realizam entregas dentro de metrópoles para o consumidor final até indústrias que programam rotas de longa distância para entregas em atacadistas e distribuidores, decidi utilizar uma abordagem de resolução baseada em inteligência artificial capaz de se adaptar às diferentes configurações de restrições e regras de negócio”, complementa.
Neste período, Caio trabalhava em uma das big four junto com André Gambaro (head de otimização) e Maurício Bissi (COO) e já tinha feito MVP da solução com o seu primeiro sócio, Pedro Cavalcante.
Em 2015, participou de um programa de aceleração e iniciou a operação com capital próprio. Pouco tempo depois, recebeu um investimento-anjo para intensificar a operação.
Dois anos depois, o time já tinha 10 pessoas e a estratégia comercial até o final de 2018 era trabalhar com clientes pequenos para que o produto fosse melhorado até chegar ao nível enterprise.
Em 2019, começou a operar em grandes players, cresceu o faturamento em 9x e o time aumentou para 30 pessoas.
Sediada em São Paulo, a Routeasy tem o objetivo de ser a primeira solução no segmento de transportadoras e operadores logísticos, tanto em operações B2B como em e-commerce. Tanto que seu novo projeto é começar a testar ainda neste ano uma solução para automatização de despacho, sincronizando os módulos de roteirização e torre de controle, e adicionar um novo módulo de roteirização dinâmica no sistema já existente.
