{"id":80701,"date":"2021-12-01T12:29:46","date_gmt":"2021-12-01T15:29:46","guid":{"rendered":"https:\/\/verde-amarelo.net\/verdeamarelo\/2021\/12\/industria-4-0-iot-reduz-custo-de-manutencao-em-ate-40\/"},"modified":"2021-12-01T12:29:46","modified_gmt":"2021-12-01T15:29:46","slug":"industria-4-0-iot-reduz-custo-de-manutencao-em-ate-40","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/verde-amarelo.net\/verdeamarelo\/2021\/12\/industria-4-0-iot-reduz-custo-de-manutencao-em-ate-40\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria 4.0: IoT reduz custo de manuten\u00e7\u00e3o em at\u00e9 40%"},"content":{"rendered":"
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Engineer check and control welding robotics automatic arms machine in intelligent factory automotive industrial with monitoring system software. Digital manufacturing operation. Industry 4.0<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Ind\u00fastria 4.0: IoT reduz custo de manuten\u00e7\u00e3o em at\u00e9 40%<\/strong><\/p>\n

De acordo com dados da consultoria Mckinsey, manuten\u00e7\u00e3o preditiva consegue reduzir o tempo de inatividade das m\u00e1quinas em at\u00e9 50% e aumentar a vida \u00fatil em 20% a 40%.<\/em><\/p>\n

Para driblar o alto grau de incerteza do \u00faltimo ano, o baixo crescimento, e outros desafios com mat\u00e9rias-primas, que se tornaram mais caras ou dif\u00edceis de obter, as ind\u00fastrias entenderam que precisavam extrair o m\u00e1ximo valor poss\u00edvel dos seus ativos \u2013 que s\u00e3o os bens sobre os quais uma empresa pode ter controle, como ferramentas, m\u00e1quinas e motores, mat\u00e9ria-prima, equipamentos de TI, entre outros.<\/p>  \n

Se n\u00e3o forem bem cuidados, seja em diferentes setores, como minera\u00e7\u00e3o, petroqu\u00edmico, energia, papel, aliment\u00edcio, farmac\u00eautico, transporte, os altos gastos com manuten\u00e7\u00e3o podem prejudicar a lucratividade.<\/p>  \n

Para conseguirem novas maneiras de aumentar a produtividade de suas opera\u00e7\u00f5es, algumas empresas j\u00e1 come\u00e7aram a desenhar sua jornada para a Ind\u00fastria 4.0.<\/p>  \n

De acordo com Ana Paula Kubinhets, CEO da Aquarelle, empresa de consultoria e solu\u00e7\u00f5es de ind\u00fastria 4.0, gest\u00e3o de ativos e controle de qualidade, o primeiro passo \u00e9 fazer uma gest\u00e3o de ativos sistematizada, e a digitaliza\u00e7\u00e3o dos processos manuais, atrav\u00e9s do mobile.<\/p>  \n

\u201cAp\u00f3s essa etapa, o uso de sensores com IoT (internet das coisas), que entendem o comportamento dos ativos e enviam mensagens para um sistema de analytics, \u00e9 indispens\u00e1vel para prever poss\u00edveis falhas na produ\u00e7\u00e3o, estimar quando uma m\u00e1quina provavelmente quebrar\u00e1, e identificar a causa raiz do problema, emitindo alertas em tempo real aos gestores respons\u00e1veis\u201d, explica Kubinhets.<\/p>  \n

Segundo dados da consultoria McKinsey, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, aprimorada por intelig\u00eancia artificial, pode gerar uma redu\u00e7\u00e3o de 40% nos custos de manuten\u00e7\u00e3o, e ainda, reduzir o tempo de inatividade das m\u00e1quinas em at\u00e9 50% e aumentar a vida \u00fatil em 20% a 40%. Junto com outras abordagens de advanced analytics, como machine learning e plataformas de visualiza\u00e7\u00e3o para descobrir novas maneiras de otimizar seus processos, desde o sourcing de mat\u00e9rias-primas at\u00e9 a venda de produtos acabados, pode melhorar a margem de EBITDA (lucro antes de juros, impostos e amortiza\u00e7\u00e3o) entre 4% e 10%.<\/p>  \n

Para Ana Paula Kubinhets, o grande desafio para os players industriais de hoje est\u00e1 na aplica\u00e7\u00e3o de tecnologias avan\u00e7adas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva em escala em todas as suas opera\u00e7\u00f5es. \u201cImplantar uma opera\u00e7\u00e3o inteligente requer um minucioso mapeamento dos processos para identifica\u00e7\u00e3o dos principais pontos cr\u00edticos, iniciando naqueles onde, caso ocorra uma falha, ter\u00e1 maior impacto financeiro para a empresa\u201d, diz.<\/p>  \n

A especialista comenta que ter sensores nos equipamentos n\u00e3o basta. \u201cSe os dispositivos n\u00e3o estiverem programados para enviar informa\u00e7\u00f5es a um centro inteligente de dados, s\u00f3 ir\u00e1 atrasar esse processo. O advento da Ind\u00fastria 4.0 \u00e9 irrevers\u00edvel, as empresas precisam come\u00e7ar a se preparar n\u00e3o s\u00f3 desenhando essa jornada de predi\u00e7\u00e3o, mas ter sua timeline far\u00e1 toda a diferen\u00e7a na produtividade, no custo e na entrega dos produtos aos seus clientes. Caso contr\u00e1rio, ficar\u00e3o fora do jogo\u201d, analisa Ana Paula.<\/p>  \n

Segundo a executiva, isso vale para diversas empresas de servi\u00e7os de varejo, ind\u00fastrias de processo, de bens de consumo, que possuem m\u00faltiplos ativos, uma ampla gama de causas de tempo de inatividade e modos de falha de alto valor (por exemplo, em equipamentos cr\u00edticos) que ocorrem com baixa frequ\u00eancia a cada ano, o que torna mais dif\u00edcil uma predi\u00e7\u00e3o precisa pelos m\u00e9todos tradicionais de IA. Se elas n\u00e3o aproveitarem os dados \u2013 que s\u00e3o uma enorme fonte de intelig\u00eancia potencial \u2013 se n\u00e3o investirem em tecnologia, automa\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o de ativos, sensoriza\u00e7\u00e3o, monitoramento e predi\u00e7\u00e3o, ficar\u00e3o para tr\u00e1s.<\/p>  \n

Um estudo da CNI (Confedera\u00e7\u00e3o Nacional da Ind\u00fastria), que ouviu 500 empresas, revela: oito em cada dez grandes e m\u00e9dias ind\u00fastrias brasileiras inovaram em 2020 e 2021, o que resultou em crescimento de produtividade, competitividade e resultados financeiros. Para os pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, a prioridade das empresas \u00e9 inovar para ampliar o volume de vendas (49%), produzir com menos custos (49%), produzir com mais efici\u00eancia (41%), ampliar o volume de produ\u00e7\u00e3o (34%) e fabricar novos produtos (27%).<\/p>  \n

Como colocar a ind\u00fastria 4.0 em pr\u00e1tica?<\/u><\/strong>
Hoje j\u00e1 existem sensores mais baratos e customiz\u00e1veis a qualquer necessidade, maior disponibilidade de dados, poder de processamento, e um ecossistema mais forte de parceiros t\u00e9cnicos que v\u00eam investindo na propriedade intelectual necess\u00e1ria para industrializar ainda mais o processo de desenvolvimento de modelos de manuten\u00e7\u00e3o preditiva.<\/p>  \n

Algumas pr\u00e1ticas para uma implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida da manuten\u00e7\u00e3o preditiva em escala:
* Escolher cuidadosamente quais ativos incluir \u2013 priorizar aqueles que s\u00e3o cr\u00edticos para as opera\u00e7\u00f5es, nos quais as falhas podem resultar em perda imediata de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>  \n

* Pensar nos parceiros tecnol\u00f3gicos certos \u2013 uns oferecem licen\u00e7as de software com solu\u00e7\u00f5es plug and play para problemas espec\u00edficos, e outros oferecerem solu\u00e7\u00f5es que permitem adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s necessidades das instala\u00e7\u00f5es (processos, lotes, m\u00faltiplas m\u00e1quinas), monitoramento remoto. O parceiro certo pode dar treinamento sob medida ao pessoal envolvido, envolvendo-o durante toda a implanta\u00e7\u00e3o para garantir a ades\u00e3o, ou integrando a manuten\u00e7\u00e3o preditiva aos sistemas de fluxo de trabalho existentes.<\/p>  \n

* Dar tempo para melhorar os modelos preditivos \u2013 eles s\u00e3o parte de um processo permanente de aperfei\u00e7oamento e melhoria cont\u00ednuos.<\/p>  \n

* Colocar as pessoas em primeiro lugar \u2013 uma implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida requer tamb\u00e9m novos processos e mentalidades para incorporar as mudan\u00e7as. Deixar claras as responsabilidades de cada usu\u00e1rio e dar capacita\u00e7\u00e3o cont\u00ednua para dotar a organiza\u00e7\u00e3o das habilidades t\u00e9cnicas necess\u00e1rias \u00e0 solu\u00e7\u00e3o digital, \u00e9 fundamental.<\/p>  \n

Por fim, o sistema de manuten\u00e7\u00e3o preditiva gerar\u00e1 mais valor quanto mais gerar a\u00e7\u00f5es que s\u00e3o derivadas do alarme disparado pelo sistema. \u201cAs empresas l\u00edderes est\u00e3o inserindo a manuten\u00e7\u00e3o preditiva no ecossistema digital mais amplo da organiza\u00e7\u00e3o, integrando-a a sistemas novos ou existentes de gest\u00e3o digital do trabalho\u201d, explica Ana Paula Kubinhets, CEO da Aquarelle, a 1\u00aa consultoria da Am\u00e9rica Latina e a 2\u00aa no mundo a vender e implantar no mercado brasileiro a jornada completa 4.0 do sistema IBM, lan\u00e7ada em 2020.<\/p>  \n

Cynthia Trevisani<\/strong>
cynthia.trevisani@agenciavyzi.com<\/a>
(11) 96575-1595<\/p>\n

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